机器学习分为：图像识别，语音识别，自然语言处理等方向，选择一个自己感兴趣的方向，然后找对应的项目。从项目出发并不是说从做项目开始，对于没有领域知识的程序员，写代码是很痛苦的。从项目出发的本意是：

不要从学习概率论，高等数学等基本理论开始。我第一阶段就是从这些基本理论开始，效果很不好。这些理论枯燥，没有针对性，没法理解这些理论跟AI到底是什么关系。因此，很容易放弃。

从项目开始：找个开源项目，比如GitHub上的开源项目OpenFace，去读源码，看人脸识别是如何做到的。读源码的时候一定会碰到各种机器学习的Python库，一些机器学习算法。以此为出发点，熟悉Python库的使用方法。碰到的机器学习算法这就是开始学习AI的切入点。

从项目开始的好处是，能将理论和实践相结合，比单纯学习理论更能理解理论的妙处！

在项目中碰到的机器学习算法，要想清楚明白是怎么来的，就要去论文中追本溯原，学习算法的使用环境，算法实施过程，算法的数学推导。这个时候就是学习数学基础的时机，只学习对应的章节，用不到的暂时不用学。

学习算法，还借助一些介绍机器学习算法的基础，把算法彻底弄懂。系统学习基本算法基础，比如卷积人工神经网络，反向传导，线性回归，贝叶斯网络，支持向量机SVM，决策树等等。这也很有帮助！

算法动手：

在学习理论知识，机器学习的算法时，都会碰到算法的实现过程。一般现在很多Python库已经提供了算法的实现，直接调用即可。但是如果自己有时间还是要实现一下算法，能加深理解。作为程序员都知道，只有在亲自动手的时候，才发现问题。

应用动手：

学习机器学习，一定要自己动手，真正用机器学习解决一个问题。但是现在机器学习对硬件要球较高，训练时间也很高。因此，我建议，无需用巨大的数据集，用非常小的即可，只要能解释过程即可。

对于上班族来说，时间很宝贵，所以要从996的时间之外挤出时间学习十分不容易，因此就要十分有毅力，有恒心。既然开始，就不能轻易放弃，要养成固定一个在一个固定时间点学习，比如每晚10点学习两小时，那就每晚都学，即使没状态哪怕看看以前的也要学。这样，固定的时间做固定的事，坚持下来概率较大！

做一名程序员不易，要转行的程序员更不易！任何时候，身体健康第一！且行且珍重！如果有需要的资料，可以私信我，希望能给你提供帮助！

3、华为是如何成功的？

讲一个华为创业前期的故事吧，希望对你有启发。

1987年，华为创立之初的定位是一家用户交换机公司的销售代理，当时并不具备自主研发能力的华为在异常激烈的市场竞争中举步维艰。安于现状，迟早要被淘汰；自主研发，耗资巨大且没有把握。43岁才开始创业的任正非面临艰难选择，最后还是决定要豪赌一把。

华为创始人任正非

经历了无数次的实验失败，华为用于研发的资金基本消耗殆尽。这时的任正非心如死灰，站在深圳深意大厦5层的会议室面对华为总部全体员工平静地说：“如果这次再研发不成功，我就只能从这里跳下去了。”上帝最终还是给了华为与任正非一线生机：1993年，由华为自主研发的2000台网用大型交换机设备C＆C08（简称08机）正式推出。华为完成了自身历史上第一次真正意义上的技术积累。

华为交换机

紧接着第二个难题又来了，要知道当时交换机行业竞争残酷，华为仅仅是当时提供交换机设备解决方案的200多家企业中的一个。面对不同竞品，电信运营商们往往会选择国外的大品牌，他们的产品技术成熟、性能稳定、品牌背书可信度高。而华为的自主研发在市场上才刚刚起步，可以说毫无知名度，另一点华为在当时又是一家纯民营企业。“小不点”怎么能战胜“巨人”呢？

华为公司办公楼

上天再一次眷顾了华为，义乌邮电局成了华为08机的第一个客户。其实义乌邮电局此前一直在使用其他企业提供的交换机产品，不料这一次引进的品牌商设备在其他城市出现了事故，国家邮电局紧急发布通告：各个部门须停止与此品牌商的任何合作。义乌邮电局这才临阵换将，给了华为一次机会。华为临危受命，为义乌所属的佛堂镇提供程控交换设备解决方案。

新时代里的义乌佛堂镇

义乌邮电局在项目开始之前派了两名工程师去华为总部培训，华为却派了将近20个技术人员给他们做讲解。项目临近时，在义乌常驻考察环境、调试设备的工作人员更是多大六七十名。华为必须抓住这次机会才能在残酷的市场竞争中生存下去。

文章来源：《安防科技》 网址: http://www.afkjzzs.cn/zonghexinwen/2022/1208/367.html